Шпаргалки

Заказать работу

Предмет и задачи курса, его связь с другими предметами.

2Методы статистики, их характеристики.

3Формы статистического наблюдения.

Статистика - это отрасль человеческой деятельности, направленная на сбор, обработку и анализ данных народно-хозяйственного учета. Сама статистика является одним из видов учета (бухгалтерский и оперативно-технический).

Предметом ст. является количественная сторона массовых общественных явлений в тесной связи с качественной стороной. Статистика появилась как наука впервые в Китае в 5 веке до нашей эры, когда возникла необходимость в подсчете государственных земель, казны, численности населения и т.д. Связано с рождением государства. Свое дальнейшее развитие статистика получила при становлении капитализма: заводы, фабрики, с/х, внешняя торговля и т.д. Глубокие изменения претерпела статистика и в годы социализма и в настоящее время. Основы для разработки приемов, методов ст. явились предпосылки развития государственного и частного секторов.

Главная задача ст. на современном этапе состоит в обработке достоверной информации, получении прикладных программ сплошного и несплошного наблюдения. Каждый менеджер, экономист, банкир должен уметь оперативно использовать ст. информацию для принятия управленческих решений, для анализа деятельности своей фирмы, предприятия, организации.


Ст. как и все общественные науки имеет в своей основе метод познания, т.е. метод диалектического материализма, но в свою очередь она использует свои специфические методы познания: Метод статистического наблюдения; Метод сводки и группировки данных; Метод обобщающих показателей, в который входят абсолютные, относительные и средние величины.


Статистическое наблюдение – это специально организованное наблюдение, научно обоснованное, которое представляет собой учет данных, а также сбор на основе этого учета первичных документов.

Целью каждого наблюдения является получение таких данных, которые можно обобщить, проанализировать, сделать соответствующие выводы о процессах, происходящих в жизни общества, а также о закономерностях, которые управляют этими процессами.

Основной формой статистического наблюдения и источником информации российской статистики является статистическая отчетность, основанная на данных бухгалтерского и оперативно-технического учета. Если данных не достаточно, то используют вторую форму наблюдения: специально организованное наблюдение, к которому относится перепись населения.

Требования, предъявляемые к проведению наблюдения:

Необходимость определить дату наблюдения;

Определить цель наблюдения;

Данные должны быть точными и достоверными, т.е. реальными;

Наблюдение может проводится тремя способами:

Непосредственное наблюдение, т.е. путем подсчета, обмера, взвешивания (инвентаризация);

Документированное наблюдение, т.е. выводы по проведению наблюдения делаются по материалам документов: первичных, сводных и т.д.

Опросы, которые могут быть экспедиционными (изустным), когда выделяется специальный человек для проведения наблюдения; анкетным; саморегистрация.

Схема статистического наблюдения:



4Виды статистического наблюдения. Способы его проведения. 5Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.

Различают два вида наблюдения по охвату единиц совокупности:

Сплошное наблюдение, при котором изучаются все единицы изучаемой совокупности, например, перепись населения (было проведено 7 переписей 20, 26, 39, 59, 70, 79, 89)

Несплошное наблюдение, при котором изучается часть единиц, а результат распространяется на всю изучаемую совокупность (чаще всего путем механического отбора: берутся наугад единицы, путем основного массива: крупные единицы совокупности; анкетным способом и путем монографического описания.

По времени регистрации фактов ст. наблюдения подразделяются на: текущее (непрерывное), периодическое, единовременное (разовое).

Текущим или непрерывным называются наблюдение, при которых регистрация фактов производится по мере их возникновения. Например, в кассу банка ежедневно поступает торговая выручка, которая регистрируется приходным ордером. На основании данных текущего наблюдения составляется статистическая отчетность.

Периодическое наблюдение проводят через определенные промежутки времени. Например, перепись населения или ст. отчетность за месяц, за квартал, за 9 месяцев, за год (отчет формы 1Т, отчет "о труде" составляется всеми организациями и учреждениями 1 раз в квартал).

Единовременные наблюдения проводят нерегулярно, по мере необходимости получения определенных данных. Например, социологическое обследование.

Ст. наблюдение включают все подготовительные работы и непосредственный учет массовых, первичных данных. От того, на сколько правильно будет организована и проведена эта стадия исследования зависят все последующие результаты.

Ст. наблюдения проводят по плану, который включается в себя программу:

Методологические основы;

Организационные основы;

К программно методологическим основам относят:

цель и задачи наблюдения;

объекты наблюдения;

единицы наблюдения;

единицы совокупности;

программу наблюдения;

Задача наблюдения – получить достоверные факты. Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления. Например, при переписи населения 89 г. объектом наблюдения являлось наличное и постоянное население страны. Это также работа и результаты финансовой деятельности фирмы, подготовка экспертов.

Единицы наблюдения – первичная организация, от которой должны быть получены данные. Например, при переписи населения единицей наблюдения будет являться каждый отдельный человек.

Единица совокупности – первичная ячейка из чего состоит совокупность и что является носителем определенных признаков.

При переписи промышленного оборудования, при инвентаризации – единицей совокупности будет являться отдельная единица оборудования.

Программа наблюдения – перечень вопросов, на которые нужно ответить или это перечень признаков, которые нужно зарегистрировать.

Содержание и состав программы определяется задачами наблюдения.

Программа наблюдения оформляется в виде бланков (анкет, формуляров), в которые заносятся первичные данные. Необходимым дополнением бланков является инструкция, которая разъясняет смысл вопросов.

К организационным вопросам программы относятся :

сроки наблюдения;

критический момент наблюдения;

подготовительные работы;

Срок наблюдения, к которому относят регистрируемые сведения. Называется объективным временем наблюдения. Это м.б. определенный период времени (сутки, декада, месяц) или определенный момент. Момент, к которому относятся регистрируемые сведения, называется критическим моментом наблюдения.

Например, критическим моментом микропереписи 94г. был 0.00 ч. в ночь с 13-14 февраля. Устанавливая критический момент наблюдения, м. с фотографической точностью определить истинное положение дел.

Подготовительные работы предусматривают обеспечение наблюдения документами, а также составление списка отчетных единиц, бланков, инструкций.

Документы м. заполнятся в ходе наблюдения или по его результатам.

Важное место в системе подготовительных работ имеет подбор и подготовка кадров, а также проведение инструктажа с теми, кто будет участвовать в проведении наблюдения.


6 Понятие группировки, группировочные признаки, интервалы групп, их виды, порядок определения.

Группировка – это метод статистики, раскрывающей закономерности массовых общественных явлений, т.е. это процесс образования однородных групп на основе расчленения стат. единиц на части по признакам или объединения отдельных единиц совокупности в частные подсистемы по определенным признакам.

Метод группировки позволяет разрабатывать прев стат материал, уже на основе группировок рассматривают свободн показатели по данн группам с учетом анализа причин, различий, изучений взаимосвязей и тд. В мире существует столько группировок, сколько существует явлений и процессов.

Для решения этих задач используют три вида статистических группировок:

Типологическая;

Структурная;

Аналитическая (факторная);

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов. Например, разделение секторов экономики, перечень предприятий, группы по формам собственности (государственные, частные, смешанные, федеральные, муниципальные и т.д.)

Структурная группировка – группировка отдельных частей совокупности (удельного веса). Например, структура отдельных видов ценных бумаг в портфеле инвестиций; структура депозитов по срокам привлечения, группировка предприятий по объему выпущенной продукции и реализованной продукции.

Аналитическая группировка рассматривает тесноту связей и взаимосвязей между явлениями, используя методы мат. статистики. Рассматриваются связи по типам функций (прямолинейная, криволинейная и т.д.). В этом виде группировок учитывается также графическое изображение тесноты связей. Например, расчет среднемесячной з/п по основному факторному признаку, квалификации или разряду.

Группировочн признак – это признак, кот кладется в основу метода группировки. Его определяют при составлении программы стат наблюдения. Существует 2 вида групп признаков: 1)количественный, 2)качественный (атрибутивный). Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей, то количество групп в этой группировки определяются числом этих разновидностей.

При составлении группировок (структурных) на основе варьирующих признаков необходимо определить число групп и интервал между ними. Интервал это количественное отделяющее значение признака или это разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.

Формула равного интервала:

; где hi – равный в данном случае интервал; x - значение признака; n – количество групп.

Число групп можно определить по формуле Стреджерса:

; N – численность совокупности.

Неравный интервал обычно указан в задании и имеет различный шаг и определяет как правило разновидности группировок.

При группировке по качесств признаку необходимо определить число групп, интервал м\д ними и эк содержание явления и процессов. Интервалы могут быть закрытыми и открытыми. Закрытые – указаны верх и нижн границы. Открытые – указана одна из границ.

При анализе прев и вторичн группировок применяются также группировочные классификации, т.е. более мелкое деление явлений и процессов. Например, классификация счетов баланса, единый государственный регистр предприятий и организаций, общероссийский классификатор видов экономической деятельности, классификация основных фондов в промышленном строительстве, классификатор валют и т.д.


7 Способы контроля материалов статистического наблюдения.

8 Понятие сводки статистических материалов, виды сводок.

Ст. наблюдение – это большая работа, в ходе которой м.б. допущены ошибки.

Ошибки бывают двух видов:

арифметические (случайные), которые вызваны недостатком в учете, т.е. ошибочно записана итоговая сумма, неверно заполнен реквизит. Этот вид ошибок легко исправить, для этого надо провести арифметический контроль данных и инструктаж с теми, кто заполняет отчет, повысить квалификацию работников на курсах повышения квалификации.

Специальные (систематические), которые как правило допускаются руководителями хоз. органов и выражаются в приписках ст. отчетности. Этот вид ошибок сложно определить, поэтому органы прокуратуры, налоговой инспекции, гос. банк, аудиторские службы проводят постоянные ревизии по итогам работы хоз. органов с целью выявления ошибок.

Госкомстат РФ также проводит контроль за составлением ст. отчетности. Им же утверждаются формы ст. отчетности, определяются сроки и способы составления ст. отчетности.

Госкомстат РФ создан осл. Положением №634 от 9 июля 94 г.

В соответствии с положением, основными задачами Госкомстата являются:

представление официальной статистической информации президенту, правительству РФ, а также органам исполнительной власти;

разработка научно обоснованной ст. методологии;

координация ст. структур в стране;

разработка ст. информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов;

гарантирование полноты и научной обоснованности, официальной статистической информации, обеспечение равного доступа ее пользования.

Основные функциями Госкомстата:

он организует проведение ст. наблюдения;

обеспечивает функционирование единого гос. регистра предприятий и организаций (ГРПО).

Обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту ст. информации;

Сопоставляет основные экономические статистические показатели России с другими странами;

Вносит в установленном порядке предложения по совершенствованию законодательства в области статистики.

Рассмотрим схему органов Госкомстата РФ.


Сводка – это научно-организованная обработка материалов наблюдения, которая включает в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей. Она позволяет перейти к обобщающим показателям в целом и по отдельным частям, провести анализ и прогноз изучаемых явлений.

Если подводится итог общих итогов по изучаемой совокупности, то сводка называется простой. Н-р, для получения общей численности студентов ВУЗа достаточно сложить численность студентов ВУЗа на начало сентября. Если производиться систематизация всех показателей, то сводка называется сложной.

По содержанию сводка бывает первичной (при которой используются записи отдельных фактов внутри хоз. учета, отдельных предприятий, фирм, банков, заполняются карточки учета, ведомости и т.д.) и вторичной (которая основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).

По технике и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной. При сводке вручную проводятся след операции: 1) определение объекта наблюдения, 2) рассматривают материал по группам, 3) подсчитывают групповые итоги, 4) составляют таблицу и переносят данные, 5) подводят итоги, делаю соответствующие выводы.

Итоги подводят в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают. При машинизированной сводке данные могут шифроваться одно- или двузначными символами и составляются программа на ПЭВМ.


9 Статистические таблицы, основные правила их составления и оформления.

10 Статистические ряды распределения.

Графический метод статистики является дополнением табличного метода. Таблицы в свою очередь имеют более компактную форму, легко читаются и анализируются. Таблицы часто сравнивают с грамматическим предложением, где объект наблюдения – это "подлежащее", а признаки, характеризующие данный объект – "сказуемое". Таблицы могут быть групповыми, простыми, комбинационными. Таблица – это макет, который нужно заполнить. Простая таблица представляет собой данные хронолигии, территрии или содержит в себе перечень признаков. Все простые таблицы построены по одному признаку; групповые по двум, комбинационные по двум и более. Существуют следующие правила составления таблиц.

таблица должна быть небольшой по размеру;

у таблицы должно быть название: четкое и отражающее основное содержание;

в таблице должно быть два названия: по строке и по графе;

все показатели таблицы должны быть определены с одинаковой точностью, т.е. до одного десятичного знака;

итоги таблицы, как правило, подводятся в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают.


Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц данной совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряд распределения характеризует структуру или состав изучаемого явления, а также позволяется рассматривать однородные совокупности и закономерности, распределения границ и признаков явлений. Если ряд построен по атрибутивным, качественным признакам, то он назначается атрибутивным. Например, распределение населения по полу, занятости и т.д.

Ряд распределения построен по количественному признаку называется вариационным. Например, распределение работников фирмы по стажу работы, по размеру среднемесячной з/п и др. Вариационные ряды могут быть построены в порядке возрастания или убывания. Они также имеют следующие характеристики.

Варианта (признак) – x;

Частота (вес) – f;

Частоты;

Частота или вес показывает, сколько таких признаков (вариант) находится в данной совокупности, т.е. как часто встречается данный признак в совокупности. Например, з/п в размере 300-400 руб. получают 3 человека. З/п в интервале 400-500 руб. получают 8 человек и т.д.

Частоты – это показатели относительных величин, т.е. это проценты или доли в совокупности. Т.е. каждая частота может быть выражена в процентах или долях.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации (признака) делятся на дискретные и непрерывные.

Дискретные вариационные ряды основаны на прерывных признаках.

Непрерывные (интервальные) основаны и представлены в виде равных и неравных интервалов.

Первым шагом в расчетах рядов распределения являются его ранжирование, т.е. расположение всех его показателей в убывающем или возрастающем порядке. Например, ставки рефинансирования: 48%, 120%, 116%, 180%, 230%, 60%.

48%, 60%, 116%, 120%, 180%, 230% - ранжированный ряд.

Стаж работы 22 рабочих характеризутеся следующими данными: 2,4,5,5,6,6,5,6,6,7,7,8,8,9,10,11,4,3,3,4,4,5,2,3,3,4,4…

10,9,8,8,7,7,6,6,6,6,5,5,5,5,4,4,4,4,3,3,2 или

10,9,8 - f=2, 7 – f=2, 6 – f=4, 5 – f=4, 4 – f=4, 3 – f=2, 2.

Это распределение удобно изучать с помощью графического метода.


11 Абсолютные величины, их назначение, единицы измерения, виды.

12 Сущность и значение относительных величин, виды, порядок расчета.

В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты количественной стороны изучаемых явлений. Первоначальным этапом обобщающих показателей являются абсолютные величины.

Абсолютные величины – это суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры, объемы и уровни общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Абсолютные величины характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения. Такие как ВВП, ВНП, НД, доходы и расходы населения. Например, на 1.01.97 численность населения России равнялась 147,5 млн. чел.

Различают два вида абсолютных величин:

1индивидуальные (характеризуют размеры признака у отдельных единиц совокупности). Например, размер з/п отдельного работника, стипендии отдельного студента, сумма и размер вклада и т.д. Индивидуальные абсолютные величины получают непосредственно в результате статистического наблюдения и фиксируются в первичных документах;

2Суммарные (характеризуют итоговое значение признака по определенной изучаемой совокупности).

Абсолютные статистические показатели представляют собой именованные величины, т.е. имеют определенную единицу измерения. В зависимости от сущности исследования абсолютные величины делятся на: Натуральные; Условно-натуральные; Стоимостные; Трудовые. Натуральные абсолютные величины выражены в тонах, литрах, килограммах, т.е. являются простыми. Также различают сложные натуральные единицы измерения кВт/ч. Условно-натуральные абсолютные величины обычно выражаются в пересчете определенных показателей. Например, в пищевой промышленности, где применяются условные банки; в топливной промышленности топливо пересчитывается в условное топливо. Стоимостные – денежные единицы измерения. Трудовые абсолютные показатели, измерители (человеко/дни, человека/ч) учитывают общие затраты производительности труда на предприятиях, фирмах и т.д.


Относительная величина – это обобщающий показатель, полученный в результате сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой сравнивают (знаменатель) называется базой сравнения, а сравниваемая величина (числитель) называется текущей (отчетной), фактической.

Относительные величина в зависимости от базы сравнения могут быть выражены в:

Коэффициентах;

Процентах (если база сравнения равна 100);

Промилях (если база сравнения равна 1000);

Именованных величинах (когда рассматриваются два разноименных показателя. Например, плотность населения России равна 8,9 человек/км2 на 1998г.)

По своему содержанию относительные величины делятся на виды:

относительная величина прогноза (% выполнения плана)

Относительная величина структуры

Относительная величина динамики

Относительная величина сравнения: сравнивается как правило одноименные показатели в разрезе различных территорий и объектов (например, добыча угля).

Относительная величина интенсивности: здесь сравниваются разноименные показатели в разрезе различных территорий и объектов. Это всегда именованная величина (например, потребление продуктов питания на душу населения);

Относительная величина координации (характеризует соотношение отдельных частей целого между собой, т.е. одна часть целого делит другую часть целого). Это разновидность относительной величины интенсивности;

При исчислении (определении) каждого вида относительных величин надо обращать внимание на сопоставимость данных показателей, на методику их расчета согласно международным стандартам.

Плотность населения в Японии 325,4 ч/км2.


13 Средние величины, их виды, формулы.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий однотипные общественные явления по одному количественному признаку в конкретных условиях места и времени. Например, ср/месяч. з/п, средняя продолжительность жизни, средняя урожайность. Средняя показывает уровень признака отнесенный к единице совокупности. Например, средняя урожайность, средняя заработная плата, среднее количество выпавших осадков, средняя продолжительность жизни и т.д. Сравнивая во времени изменение средних уровней в одних и тех же совокупностях, ст. тем самым определяет закономерности развития социально-экономических явлений, т.е. в этих изменениях проявляется общая тенденция (типичность) развития явления. Первым условием применения средних величин является тот факт, что все средние должны опираться на массовые общественные явления. Вторым условием применения средних является тот факт, что групповые средние должны дополняться общими средними (ср. урожайность пшеницы в Орловской области и средняя урожайность в РФ). Третьим условием является то, что все показатели средних должны определяться по однородной совокупности.

Обычно средние показатели ст. определялись как среднее арифметическое в том случае, когда были указаны индивидуальные значения признака. Если в совокупности признаки имеют частоту повторения (вес), то в этом случае среднее арифметическое принимало форму взвешенной, т.о. среднее рассчитывается в виде арифметической, но в форме простой и взвешенной. Например, з/п 5 рабочих составляет 400, 420, 480, 510, 550. Чтоб определить среднюю з/п 1 рабочего, нужно сложить все показатели и разделить на 5. Показателем з/п будет являться x1, x2, …, x5. Отсюда формула:

Средняя арифметическая простая равна сумме показателей (уровней), деленной на число показателей (уровней).

Средняя арифметическая взвешенная принимается в тех случаях, когда известны отдельные значения признака и их веса (fi), т.е. частота повторения признака.

Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака на вес, деленной на сумму веса.

В этой формуле числитель дроби выражает прямую зависимость в результате чего, получается реальный экономический смысл. Например, количество рабочих перемноженное на среднемесячную з/п одного рабочего в конечном итоге представляет собой фонд з/п.

Если показатель будет представлен в виде интервала (з/п в 400-500, 500-600, 600-700…), то при расчетах средней необходимо определить середину интервала по средней арифметической простой, а затем производить последующий расчет.

В расчетах средней арифметической взвешенной применяются следующие методы (приемы):

Если значение X уменьшить в одно и то же число раз, то занчение средней увеличится в это же число раз.

Если значение X увеличить в одно и то же количество раз, то значение средней уменьшится это же количество раз;

Если все значения веса f изменить в несколько раз, то значение средней не изменится.

Если для решения задачи используется 3 метода (приема), то эта задача решена способом моментов.

Вторым видом средних величин является средняя гармоническая, которая применяется в двух формах: простой и взвешенной.

Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда известно отдельные значения признака X и объемы признаков.

Объемом может быть: фонд з/п, валовой сбор, сумма товарооборота, стипендиальный фонд, фактический выпуск продукции. В этой формуле наблюдается обратная связь, т.е. при делении 2-ух показателей получается 3 имеющий экономический смысл. Например, при делении фактического товарооборота на количество проданных товаров мы получим цену товара.

Формула средней гармонической простой:

Эта формула обратная средней арифметической простой и предполагается, что сумма объемов в данном случае равна единице.

Средняя гармоническая взвешенная:

;

Средняя гармоническая взвешенная равна сумме объемов признаков деленная на сумму отношения объема к признаку.

Средняя квадратическая:

Средняя кубическая:


14 Мода и медиана, способы их вычисления.

15 Показатели вариации, расчетные формулы, практическое применение

Структурные средние Это особый вид средних: Мода – значение случайной величины, которая встречается с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду (Mo). Медиана – это вариант, который расположен в середине вариационного ряда. Медиана делит вариационный ряд на две равные части; т.е. со значением признака меньше медианы и со значением признака больше медианы.

В вариационном ряду с нечетным числом показателей, нахождение медианы определяется по формуле:

В интервальном ряду для нахождения значения медианы используется формула линейной интерполяции:

, где

xme – нижняя граница медианного интервала;

ime – медианный интервал;

- половина от общего числа наблюдений;

Sme-1 – сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

fme – число наблюдений в медианном интервале.

Медиана находит свое практическое применение в маркетинге и финансовых расчетах ценных бумаг.

Мода и медиана отличаются от значений средних, совпадая с ними в случаях симметричного распределения частот вариационного ряда.

Как правило, они являются дополнением к средним величинам и используются в математической статистике для анализа рядов распределения. В расчетах медианы значение признака, которое делит ряд на четыре части, рассчитывается в квартелях, на 5 частей – квинтелях, на 10 частей – децелях, на 100 – перцентелях.


Вариация представляет собой изменение цифровых значений признака. Вариация также дополняет средние величины, а средние обобщают вариацию. Это означает, что за каждой средней скрываются количественные различия вариационного признака. В данном случае появляется потребность рассчитать степень варьирования признака.

Ее можно определить путем расчета разницы между максимальным и минимальным значениями признака (размах вариации).

Размах вариации служит лишь приближенной мерой вариации признака, т.е. исчисляется на основе крайних значений, а остальные показатели во внимание не принимаются. Для более полной характеристики степени варьирования признака применяются следующие показатели:

Среднее линейное отклонение;

Средее квадратическое отклонение;

Дисперсия;

Коэффициент вариации.

Среднее линейное отклонение. Это показатель в статистике является абсолютной мерой для исчисления вариации.

Среднеквадратическое отклонение. Применяется более часто и выражается также в абсолютных величинах


Дисперсия представляет собой квадрат среднеквадратического отклонения

Коэффициент вариации является относительной мерой степень варьирования признака, который определятся как отношение среднеквадратического отклонения к среднему показателю (в %).


16 Понятие рядов динамики, их виды, особенности.

17 Средние хронологические из рядов динамики

Одной из важнейших задач ст. является изучение анализируемых показателей во времени, их динамика. Эта задача решается с помощью рядов динамики.

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют время. В каждом ряду динамики есть два основных элемента:

Время;

Конкретное значение показателя (уровня).

Различают два вида рядов динамики:

Моментный;

Интервальный;

Показатели, характеризующие явления и процессы на определенный момент времени называется моментным рядом динамики. Например, остатки средств на расчетном счете предприятия на 1.01.., на 1.04, на 1.07, на 1.10.

Показатели, характеризующие явления и процессы за определенный промежуток времени (интервал), называется интервальным рядом динамики. Например, добыча нефти в РФ в млн. тонн (с 90 по 95 г.) 516; 462; 399; 354; 318; 307.

Ряды динамики имеют следующие особенности:

Показатели интервального ряда можно суммировать, при этом получится новый интервал с большим абсолютным значением;

Чем больше интервал, тем больше его абсолютный значение;

Моментный ряд такими особенностями не обладает, т.к. каждый последующий показатель (уровень) полностью или частично включает в себя каждый предыдущий.

При построении каждого вида ряда динамики необходимо учитытвать следующие правила:

Показатели рядов динамики (уровни) должны относиться к одной группе (группировке) и должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта.

Показатели рядов динамики должны быть сопоставимы по территории, по объектам, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии и т.д.

Показатели рядов динамики должны быть точными и достоверными.

В ряде случаев при несопоставимости показателей (уровней) используют пересчет данных, а также производят смыкание рядов динамики. При этом получается единый, сравниваемый ряд за весь период времени.


Средние из рядов динамики называются средними хронологическими, т.к. они характеризуют показатели во времени. В расчетах средних хронологических различают начальный уровень ряда x1 и конечный уровень ряда xn. Рассмотрим два вида средних хронологических:

Средняя хронологическая из моментного ряда динамики

Средняя хронологическая из интервального ряда динамики.

Средняя хронологическая из моментного ряда динамики равна сумме показателей уровней, деленных на (n-1), причем начальный и конечный уровни ряда берутся в половинном значении, где n – число показателей (уровней) ряда.

Средняя хронологическая из интервального ряда динамики равна сумме показателей уровней деленных на число уровней (ср. арифметическая простая)


18-19 Показатели рядов динамики. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.

20 Экономические индексы, их классификация.

При анализе рядов динамики выявляется и измеряются закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности четко не проявляются на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции в достаточно длительном периоде. На основные закономерности накладываются другие случайные, иногда сезонные влияния, влияние основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

При анализе рядов динамики рассчитывают четыре основные показателя:

Абсолютный прирост;

Тема прироста (или снижения);

Темпы роста (или снижения);

Абсолютное значение содержания 1% прироста.

Абсолютный прирост – это разница между показателями, которые исчислены двумя методами.

Темп роста – это отношение показателей, которые исчислены двумя методами.

Темп прироста – это разница между темпами роста и 100%, или – это отношение абсолютного прироста в период в котором сравнивают показатели к уровню ряда, рассчитанному в %.

Абсолютное значение – это отношение абсолютного прироста к темпу прироста, рассчитанных цепным способом.

Существует два метода расчета рядов динамики:

Базисный;

Цепной;

При базисном – все показатели сравниваются с начальным, при цепном каждый последующий с каждым предыдущим.


Индексы – это важнейшие показатели ст., которые применяются в прогнозировании, при анализе данных социальных, политических и других сфер жизни общества. С помощью индексов сравниваются несопоставимые элементы во времени.

Индексы также сравниваются в разрезе различных территорий (территориальные индексы). Особую актуальность они приобретают в современных условиях. В связи с ростом цен на потребительские товары и услуги понижается жизненный уровень слабо защищенных слоев населения.

С целью социальной защиты населения был принят закон об индексации денежных доходов и сбережений граждан России. В нем дано понятие индексации, определены объекты индексации, показан расчет потребительских цен, определены размеры повышения доходов, индексация сбережений и т.д.

Т.о., индекс – это относительный показатель, который характеризует непосредственно несоизмеримые показатели во времени.

Различают два вида индексов: индивидуальные и общие. В состав общих входят групповые, агрегатные и средние индексы.

Индивидуальные индексы представляют собой отношение показателя отчетного периода к базисному (темп роста), кроме индекса производительности труда по одному элементу или виду.

Рассмотрим формулы построения индивидуальных индексов.

P0 – цена продукции базисного периода

P1 – цена продукции отчетного периода.

index – i – индивидуальный индекс.

Индивидуальный индекс себестоимости

Z0 – себестоимость продукции базисного периода;

Z1 – себестоимость продукции отчетного периода;

Индекс количества продукции:

q0 – количество продукции базисного периода;

q1 – количество продукции отчетного периода;

Индекс трудоемкости:

t0 – производительность труда базисного периода;

t1 – производительность труда отчетного периода;

Индекс товарооборота фактических цен.

Товарооборот – это процесс продажи товара по определенной цене, т.е. выручка.

T0 – выручка (товарооборот) базисного периода;

T1 – выручка (товарооборот) базисного периода;

Как правило, индекс выражается в % и показатели базисного периода обозначаются через 0, показатели отчетного через 1.


21 Общие, групповые индексы, порядок их построения.

22 Средние индексы, их практическое применение.

Среди общих индексов важное значение имеет агрегатный индекс. Агрегатный индекс – это отношении двух сумм, каждая из которых есть произведение индексируемой величины (индивидуального индекса) на соизмеритель. Индексируемые величины будут разными, а соизмеритель один и тот же. В агрегатных индексах цен, себестоимости и производительности труда в качестве соизмерителя берется количество продукции отчетного периода. В агрегатном индексе количество продукции (физический объем товарооборота) в качестве соизмерителя берется цена или себестоимость базисного периода. В агрегатном индексе фактического товарооборота соизмеритель отсутствует. Рассмотрим агрегатные индексы:

а) агрегатный индекс цен

; q – соизмеритель

б) агрегатный индекс себестоимости продукции

; z – себестоимость, q – количество продукции.

в) агрегатный индекс производительности труда

г) агрегатный индекс количества продукции (индекс физического объема товарооборота)

; p0 – цена базисного периода или себестоимости

д) Агрегатный индекс товарооборота фактических цен (соизмеритель отсутствует)

Сумма экономии или потерь рассчитывают из агрегатных индексов путем разницы между показателями знаменателя и числителя в агрегатных индексах цен и себестоимости.

И как разница между показателями числителя и знаменателя других индексов

Т.е. это абсолютный прирост или потери.

Если задача состоит в получении характеристик применения изучаемого явления во всех последующих периодах по сравнению с начальным, то вычисляются базисные индексы.

Если требуется охарактеризовать последовательное изменение изучаемого явления из периода в период, то вычисляются цепные индексы.

- базисный индекс;

- цепной;


Средние индексы могут быть получены путем преобразования агрегатных индексов и индивидуальных.

Существует два вида средних индексов:

Средний арифметический индекс;

Средний гармонический индекс;

Средний арифметический индекс применяется в тех случаях, когда известно готовое произведение (выручка от реализации продукции) только базисного периода, а также изменение индивидуального индекса. Все преобразования будут производится в числителе агрегатного индекса. Рассмотрим средний арифметический индекс цен:

Индивидуальный индекс цен

1) ; 2) ; 3) ;

Среднеарифметический индекс цен.

Среднегармонический индекс применяется в тех случаях, когда известно готовое произведение отчетного периода или отчетного и базисного периода одновременно, а также изменение индивидуального индекса. Преобразования производятся в знаменателе агрегатного индекса.Среднегармонический индекс цен.

1) ; 2) ; 3) ;


23 Взаимосвязь индексов

24 Индексы постоянного, переменного состава, структурных сдвигов.

В природе и обществе существует взаимосвязи между явлениями: прямая и обратная связи. В расчетах индексов также используются эти две взаимосвязи. Рассмотрим прямую взаимосвязь:

Если перемножить агрегатный индекс цен и количества продукции, то в результате получим агрегатный индекс товарооборота в фактических ценах ;

Если перемножить агрегатные индексы себестоимости и количества продукции, то в результате получим индекс затрат.

; индекс затрат

Рассмотрим обратную связь в расчетах индексов. Обратная связь с точки зрения математики представляет собой отношение показателей, т.е. если известны индекс товарооборота в фактических ценах и индекс цены, то мы можем найти индекс количества реализованной продукции

1)или;

2)


Все расчеты при взаимосвязи производится в коэффициентах, а ответ дается в %.


Для анализа изменения средней выработки под влиянием факторов используется система средних индексов или система агрегатных индексов, в которых в качестве индексируемой величины (та, которая меняется) выступает уровень ПТ отдельных единиц совокупности, а в качестве весов – количество таких единиц с разными уровнем ПТ или их удельный вес в общей численности (см. индексы переменного и постоянного состава)

Индекс переменного состава предполагает:

выработку продукции отчетного и базисного периода;

удельный вес затрат рабочего времени отчетного и базисного периода.

В общем виде индекс переменного состава записывается следующим образом:

Индекс постоянного состава включает выработку отчетного и базисного периода, а также удельный вес по затратам труда только отчетного периода.

Индекс структурных сдвигов. Включает выработку продукции периода и удельного веса затрат труда отчетного периода и базисного.


26 Виды связей между явлениями. Графический метод анализа связей между явлениями

Экономисту, менеджеру, банковскому работнику статистика необходима для изучения общественных явлений во взаимосвязи. В настоящее время в период развития рыночных отношений особое внимание в ст. уделяется совершенствованию показателей во всех областях жизни общества и особенно экономики. Прежде чем рассмотреть взаимосвязи между явлениями и процессами необходимо определить полную (статистическую) и неполную (корреляционную) связи. Рассмотрим следующие примеры и установим связь между ними.

Связь между ценой и количеством товара (прямая). С точки зрения математики при перемножении данных показателей эта прямая связь имеет экономический смысл, т.е. выручку или фактический товарооборот. Но если дана выручка и количество проданных товаров, то мы имеем обратную связь. Обратную связь с точки зрения математики представляет собой отношение.

Связь между объемом продукции и стоимостью основных производственных фондов. Связь прямая так как с увеличением стоимости фондов увеличивается выпуск продукции.

Связь между себестоимостью продукции и количеством – прямая, т.к. при перемножении этих показателей получаем общую сумму затрат.

Связь между датой погашения, ценой облигации и ее доходностью. Связь прямая – обратная. Чем ближе срок погашения, тем больше рыночная цена облигации, тем меньше ее доходность.

Т.о., в основе ст. связи лежит качественный анализ изучаемых явлений. В основе корреляционной связи лежит схоатическая связь (неточно просматривающиеся показатели). Это первый этап изучения взаимосвязи между явлениями. второй этап – построение модели связи, которая базируется на ст. методах. Третий этап изучения взаимосвязи – объяснение результатов, связанных с качественными особенностями изучаемых явлений и процессов. Ст. разработала множество методов изучения взаимосвязей, выбор которых зависит от целей и поставленных задач. Признаки между явлениями и процессами классифицируются на:

Результативные, которые меняются под действием факторных признаков;

Факторные, которые обуславливают применение других, связанных с ними признаков;

Эта связь между двумя признаками характеризуется теснотой связи, направлением и аналитическим выражением. Для степени тесноты связи определяют как полную (функциональную) так и неполную связи, когда одному и тому же значению фактора соответствуют разные значения результирующего фактора. По направлению различают прямые, когда оба фактора или признака изменяются одновременно в одну и ту же сторону, либо увеличивается, либо уменьшается; и обратные, когда направления изменения признаков противоположны, т.е. при увеличении одного другой уменьшается и наоборот. По аналитическому выражению выделяют прямолинейные и криволинейные связи, когда рассматривается уравнение кривой, параболы и т.д.


27 Корреляционный метод анализа между явлениями.

33 Парная корреляция и линейная регрессия.(часть, см. 32)

При проведении корреляционного анализа необходимо отобрать наиболее существенные признаки, установить связь между ними (причинно-следственную) определить форму связи, выбрать математическое уравнение для отражения данных взаимосвязи. При этом необходимо также рассчитать числовые характеристики корреляционной связи, рассмотреть ст. оценку показателей регрессии и тесноты связи. При исследовании взаимосвязи, т.е. при установлении характера взаимосвязи между признаками, кроме аналитической группировки большое значение имеет графический метод. Отложив на оси абсцисс значение факторного признака 'x', а на оси ординат значение результативного признака 'y', и получив в корреляционном пространстве точки 'x' и 'y', получим корреляционное поле. Характер расположения этих точек дает представление о направлении, силе связи, форме связи, а также позволяет построить уравнение парной зависимости.

а) Прямая линия:

б) Парабола:

в) Гипербола:

- результативный признак; x – факторный признак; a0, a1, a2… - параметры уравнения (коэффициенты регрессии), которые позволяют рассмотреть среднее значение, т.е. показывают среднее изменение зависимой переменной y от x при изменении независимой переменной x на 1. Параметры уравнения (свободные члены) определяются путем решения системы нормальных уравнений, полученных на основе метода наименьших квадратов:

а) прямая: ;;

б) парабола

Наряду с построением и решением уравнения связи определяется степень тесноты этой связи при помощи коэффициента линейной регресси r, корреляционного отношения h и индекса корреляции I.

Рассмотрим формулы коэффициента корреляции для несгруппированныхданных: показатель дисперсии

разность между показателями

При изучении тесноты связи с помощью коэффициента корреляции можно проанализировать шкfлу Чеддока, учитывая коэффициент корреляции.

Величина коэффициента корреляции

Параметры связи
До – 0,3

Связь отсутствует

От 0,3 до 0,5

Связь слабая

От 0,5 до 0,7

Связь умеренная

До 1

Связь сильная

Для криволинейной зависимости существует корреляционное отношение h, которое является наиболее точным измерителем (показателем) тесноты связи между двумя признаками

; ;

Показатель индекса корреляции рассматривается на основе прямой и обратной взаимосвязи. Все показатели корреляции можно рассматривать с точки зрения случайности данного события и вероятности.

Для определения вероятности достоверности коэффициента корреляции в нормальном распределении применяется критерий t, критерий Стъюдента. Существует специальная таблица критерия Стъюдента, где рассматривается значение вероятности, коэффициент свободы и нормальное распределение. Расчет показателя критерия Стъюдента определяется по следующей формуле:

или или ; где n – число единиц совокупности; r – коэффициент корреляции;

Данный критерий сравнивают с табличным, на основе чего делается вывод о принятии или опровержении выдвинутой гипотезы.

Оценку значимости коэффициента корреляции можно определить по формуле

;

Коэффициент корреляции и значение t в случае превышения расчетного t над табличным и в случае определения параметров регрессии по значимости определяется значение уровня данной значимости и значение степеней свободы n. Значимость определяется коэффициентом a.

29 Понятие выборочного наблюдения. Виды выборок.

Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. При проведении выборочного наблюдения, изучают не все единицы изучаемого объекта, или иными словами, обследуются не все единицы генеральной совокупности, а лишь некоторая отобранная часть единиц. Наблюдение организованно т.о., что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность. Часть единиц генеральной совокупности, подлежащая непосредственному наблюдению, называется выборочной совокупностью. Система отбора единиц и способов характеристики изучаемой совокупности составляет основу выборочного метода. В расчетах выборочного метода рассматривается следующие показатели

Средняя дисперсия СКО (среднеквадратичное отклонение);

Теория вероятности;

Рассматривая подробно показатели выборочного метода, можно обнаружить ошибки, которые представляют собой ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

По виду отбора различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочной совокупности отбираются отдельные единицы совокупности. При групповом отборе – качественно-однородные группы или серии изучаемых единиц. В комбинированном отборе происходит сочетание первого и второго отбора.

По методу отбора выборка делится на повторную и бесповторуную. При повторной выборке количество единиц остается постоянным, т.е. при выборке рассматриваются все единицы и в генеральную совокупность после регистрации попадают те же самые единицы. По типу возвращающего шара, т.е. при повторном отборе прежде выбранная единица рассматривается и попадает в генеральную совокупность несколько раз.

При бесповторной выборке единиц совокупности попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность, т.е. в дальнейшей выборке она не участвует. И последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц (не возвращающийся шар). Численность единиц в генеральной совокупности при исследовании сокращается. По степени охвата единиц совокупности различают большую и малую выборку.

При малой выборке количество отобранных единиц всегда

Другие материалы

  • Математика (шпаргалка для экзамена)
  • ... длины t. Эта СВ дискретна. С этим же потоком можно связать НСВ – интервал времени между событиями. Т – интервал времени между событиями в потоке. Для простейшего потока доказано, что число событий, попадающих на интервал длины t является ДСВ, распределенной по закону Пуассона. Вероятность того, что ...

  • Шпаргалки по метрологии
  • ... выполняли стоящие перед ними задачи необходимо научное, техническое и правовое обеспечение их деятельности. Научной основой МО является метрология - наука об измерениях. Техническую основу МО составляют: система государственных эталонов единиц ФВ; система передачи размеров единиц ФВ от эталонов ...

  • Шпаргалка и ее применение
  • ... Шпорный вопрос. Шпоры пишут, понятное дело, для того чтобы вспомнить забытое или вообще не известное. Но самое главное, что при написании шпаргалки, вы волей или неволей, получаете знания. Если не удается воспользоваться ее, есть шанс, что вы хоть что-то вспомните(в том случаи если вы писали шпору ...

  • Какой студент без шпаргалки
  • ... мне необходимо для ответа. Еще ни разу не попадалась! Для юношей-студентов идеальный вариант утаить шпаргалку от преподавателя — спрятать ее в рукав пиджака. Причем прикрепляют шпору на резинке. Держат бумажку в ладони и списывают. А как только на горизонте показался преподаватель, просто отпускают ...

  • Шпаргалки по современному русскому языку. Педагогика и методика начального образования
  • ... . А.(1 пред. ед. и (2ур. членения) 2. пред. ед.) и только (1ур. членения) В(3пред. ед.). В зависимости от возможности либо невозможности группировки пред. ед. и образования стр-но сем. компонентов предл: - 1 уровневой (нельзя выделить компоненты) и – многоуровневой стр-ой. (можно выделить компоненты ...

  • Шпаргалка по истории в 9 классе украинской школы
  • ... nbsp;            заменил на ~ Эта шпаргалка наклеивается сзади обычной школьной линейке! БИЛЕТЫ ПО ИСТОРИИ УКРАИНЫ (9 класс). Билет 1. 1.   Трипольцы – древнейшие хлеборобы. 2.   Люблинская Уния. 3.   ...

  • История России (шпаргалка)
  • ... (5тысяч) – место захоронения: расстрел 20 тысяч человек. 1943 г. – нашли это место захоронения немцы. Мы заявили, что это связано с древней историей или, что немцы сами расстреляли и на нас говорят. Но у Польши уже нет сомнений. Расстреливали не только в Катыне, не только офицеров, но и профессоров ...

  • Шпаргалка по русской истории
  • ... булгары оттеснили их но С, где они стали одними из предков чувашского народа. Миграции готов, гуннов и многих других племен в 1 века нашей эры получили в истории название «великое перес-е народов». Согласно преданию 3 брата – поляне Кий, Щек, Хорив и сестра Лыбедь основали на Днепре Киев. Поляне – ...

  • Шпаргалка по курсу "Культурология"
  • ... воля к власти господствуют. Через систему воспитания и самовоспитания мы можем преодолеть свою ограниченность и уменьшить свой биологический вид. Культурология непроницаема, постоянное развитие двух начал: дионисийского и аполлонского. Шпендлер: нет единой мировой культуры. Есть различные локально ...

  • Шпаргалка из сегмента
  • ... можно обратить в пользу. К группе можно обращаться не по "целевому назначению", а по "общечеловеческому", т. е. изменить точку зрения на сегмент. Например: "Рекламисты! Когда вы заходите в наш магазин канцелярских товаров "G" и предлагаете разместить рекламу ...

  • Шпаргалка по Гражданскому праву
  • ... и норм. Причинение вреда жизни или здоровью гражданина означает умаление его личн. неимущ. благ, что само по себе дает потепрпевшему право требовать компенсации моральн. вреда. Условием отв-ти за вред, причиненый жизни или здоровью гражданина, явл. вина причинителя вреда, кроме случаев причинения ...

  • Роль высших растений в почвообразовании (шпаргалка)
  • ... , чем травянистая. Образование органического вещества связано с фотосинтезом, который осуществляется в зеленых частях растений при участии хлорофилла. Пространственная и генетическая связь высших растений и определенных почв давно обращала на себя внимание. От многолетних древесных пород ...

Каталог учебных материалов

Свежие работы в разделе

Наша кнопка

Разместить ссылку на наш сайт можно воспользовавшись следующим кодом:

Контакты

Если у вас возникли какие либо вопросы, обращайтесь на email администратора: admin@kazreferat.info